Proyecto final: automatiza una tarea real de tu trabajo

Llegó la hora de hacerlo de verdad

Durante 11 lecciones hemos cubierto qué es Claude, cómo pedirle bien, cómo subirle archivos, cómo conectarlo con tus sistemas, cómo escribir código y dónde meter la cabeza (y dónde no). Ahora toca lo que de verdad importa: coger una tarea real de tu día a día y automatizarla.

No se trata de un ejercicio académico. Se trata de ahorrarte tiempo, errores y frustración en algo que haces cada semana, cada mes o cada trimestre. La tarea perfecta está más cerca de lo que crees.

Paso 1: Elige tu tarea (el diagnóstico)

Empieza por identificar qué te cuesta tiempo y energía. Busca actividades que:

Se repiten: cada semana, mes o al cerrar período.
Son predecibles: siguen casi siempre el mismo flujo, aunque cambien los datos.
Son mecánicas: mucho copiar-pegar, buscar información, validar formatos, combinar datos de varias fuentes.
Generan errores: porque te cansas o tienes que hacerlo deprisa.

Ejemplos reales que hemos visto funcionan bien:

Extraer datos de un informe SAP, limpiarlos y formatearlos en un Excel para presentación.
Revisar un archivo de facturas y validar si los importes coinciden con las órdenes de compra.
Generar un resumen semanal de logs de error o transacciones fallidas.
Traducir o reformatear especificaciones técnicas de un proveedor para que SAP las entienda.
Categorizar comentarios de usuario (tickets, feedback) por tema o prioridad.
Revisar código ABAP legacy antes de entrarlo a refactoring.
Consolidar datos de múltiples reportes SAP en un documento único.

Escribe tres candidatos. Luego aplica este filtro: ¿cuál me quitaría más horas al mes si estuviera automatizada? Esa es tu tarea.

Paso 2: Mapea el flujo (la verdad del proceso)

Antes de metersele a Claude, dibuja en papel (o en un documento) el flujo exacto:

¿Dónde empiezo? (un correo, un archivo SAP, un formulario).
¿Qué me pide que haga mi cabeza? Paso a paso, sin saltar detalles.
¿Dónde busco información? (qué archivos abro, qué datos necesito).
¿Cómo decido qué está bien y qué está mal?
¿Cuál es el resultado final? (un archivo, un correo, un registro en SAP).

Este mapeo es crucial. Muchos lo saltan y luego pasan 20 minutos explicándole a Claude porque algo no cierra. Invierte 15 minutos aquí y ahorrarás una hora después.

Tip: si durante el mapeo descubres excepciones ("a veces pasa esto, a veces lo otro"), anótalo. Las excepciones son peligrosas en automatización.

Paso 3: Elige tu arma (chat, proyecto o código)

Basándote en lo que aprendiste en las lecciones anteriores, decide:

Chat simple

Si tu tarea es principalmente análisis, resumen o redacción. Por ejemplo: revisar un documento y proponer mejoras, generar un resumen ejecutivo, clasificar items.

Ventaja: lo haces en minutos, directo en claude.ai. Sin código de por medio.

Proyecto con archivos

Si necesitas que Claude procese archivos repetidamente (cada semana subes un Excel nuevo, Claude extrae y reformatea). Organiza el proyecto, sube tus archivos de ejemplo, dal contexto y guarda la conversación como referencia.

Ventaja: no necesitas programar, reutilizas la misma instrucción cada vez.

Claude Code o API

Si tu tarea genera código, toca bases de datos o se conecta con sistemas. Ejemplos: escribir un script para limpiar datos, generar ABAP para SAP, conectar con un MCP para extraer información de tu sistema.

Ventaja: escalable, repetible, integrable.

Paso 4: Construye tu solución

Dependiendo de tu arma:

Si elegiste chat:

Abre un proyecto nuevo en Claude.
Escribe un prompt siguiendo las reglas de la Lección 2: contexto claro, instrucciones paso a paso, ejemplo de entrada y salida esperada.
Prueba con datos reales (si puedes, datos que ya tienes, no inventados).
Ajusta el prompt hasta que funcione. Esto toma iteraciones, es normal.
Guarda la conversación como referencia. Próxima vez pegas el mismo prompt.

Si elegiste proyecto:

Crea un proyecto nuevo.
Sube 2-3 ejemplos de tus datos de entrada.
Escribe el prompt con instrucciones y formato esperado.
Prueba y ajusta.
Documenta en el proyecto qué espera Claude, qué devuelve, y cómo lo verificas.

Si elegiste código:

Abre Claude Code (Lección 5).
Describe la tarea: qué archivo entra, qué hace el script, qué sale.
Deja que Claude escriba una versión inicial.
Prueba con datos reales.
Ajusta juntos (errores, mejoras, seguridad).
Guarda el script en tu carpeta de proyectos.

Paso 5: Define tu criterio de éxito (antes de empezar)

Esto es importante: antes de llevar tu solución a producción, sabe qué significa "funciona". Ejemplos:

Mismo resultado que hacerlo manual, en menos de la mitad del tiempo.
Cero errores de formato en un lote de 50 items.
El análisis de Claude coincide con lo que tú mismo harías en el 95% de los casos.
El código se ejecuta sin errores y genera el output esperado en menos de 5 segundos.

Haz una prueba piloto: usa tu solución 2-3 veces y mide.

Paso 6: Documenta (para que otros no tengan que reinventar la rueda)

Una vez que funciona:

Escribe un párrafo explicando qué hace, quién lo usa y por qué.
Anota los límites: qué datos acepta, qué casos no cubre.
Si es un prompt, guarda la versión final en un documento.
Si es código, comenta las líneas clave.
Si es un proyecto, deja instrucciones claras para el próximo que lo use.

Esto no es aburrimiento administrativo. Es la diferencia entre una solución que solo tú entiendes y una que tu equipo puede usar.

Paso 7: Itera (esto no es el final)

La primera versión casi nunca es perfecta. Después de usarla:

¿Hay casos que no cubriste? Ajusta el prompt o el código.
¿Tarda más de lo esperado? Simplifica, hay algo que sobra.
¿Otros querían algo parecido? Generaliza tu solución para que sirva a más gente.

Cada iteración la hace mejor. Y cada mejora es 15 minutos que ahorras (multiplicado por cuántas veces la repites al año).

Para recordar

Elige una tarea real que duela: repetitiva, predecible y que te robe tiempo. Esa es la mejor candidata.
Mapea el flujo completo antes de metersele a Claude: dibuja qué haces, dónde buscas información, cómo decides qué está bien. 15 minutos aquí valen una hora después.
Prueba con datos reales, no inventados: es la única forma de saber si tu solución funciona de verdad en el mundo que no es un ejemplo.
Define qué significa "éxito" antes de empezar: mide tiempo ahorrado, errores eliminados o consistencia del resultado. Sin métrica, no sabes si mejoró.

Próximos pasos: Felicidades, completaste la ruta "Claude desde cero". Ahora toca ir más allá: profundiza en los temas que más te interesen (API, agentes, ABAP), únete a comunidades de SaetaIA donde otros comparten sus automatizaciones, y sigue experimentando. La IA generativa está aquí; la pregunta es qué haces tú con ella.