Sesiones de agente que duran horas
Aguanta tareas muy largas sin necesitar que le expliques el método, siempre que el objetivo esté claro. Por ejemplo, un análisis de impacto de todo el código Z antes de una conversión a S/4HANA, de principio a fin.
Claude Fable 5.1
Para cuando lo difícil es de verdad difícil
El modelo más capaz que Anthropic ofrece a todos sus clientes. No es para el día a día: es para el trabajo que dura horas, la investigación de muchas etapas o el análisis que tiene que terminar en un documento, una hoja o una presentación listos para entregar. Anthropic lo resume así: usa Fable cuando Opus 5.5 con esfuerzo alto se quede corto.
Lanzado el 1 de septiembre de 2026 · Guía revisada el 29 de septiembre de 2026
- ID en la API
claude-fable-5-1- Contexto
- 1M tokens
- Salida máxima
- 128K tokens
- Coste por API
- 10 $ / 50 $
- Velocidad
- La más lenta
- Pensamiento
- Adaptativo, siempre activo
- Esfuerzo por defecto
- high (API)
- Conocimiento hasta
- Junio 2026
Coste por API en dólares por millón de tokens (entrada / salida). Con una suscripción a Claude no se paga por token.
Para qué usarlo
Dónde rinde de verdad
Investigación de muchas etapas
Buscar, contrastar, volver a buscar con lo aprendido y sacar conclusiones. Útil para preparar una decisión de arquitectura comparando opciones de BTP con documentación real.
Análisis que acaba en un entregable
Documentos, hojas de cálculo y presentaciones: es donde Fable 5.1 mejora respecto a Fable 5. El informe de preparación de un proyecto, con su hoja de riesgos y su deck.
Mejor otro modelo si…
- Para casi todo lo demás, Opus 5.5: rinde parecido en la mayoría del trabajo y cuesta menos de la mitad.
- Si la respuesta tiene que llegar rápido, Fable es el más lento de la gama.
Cómo hablarle
6 claves para pedirle las cosas
- 1
Dale el objetivo y deja que elija el método
Puede ejecutar tareas muy largas sin mucha guía sobre cómo hacerlas cuando la meta está clara. Invierte las líneas en explicar qué quieres conseguir y para quién, no en los pasos.
- 2
Pide avances: por defecto habla poco mientras trabaja
Escribe menos actualizaciones que Fable 5, y se nota más cuanto más largo es el trabajo. Si te importa seguirlo, pídelo al empezar.
Prueba con Antes de empezar, dime en una línea lo que vas a hacer. Mientras trabajas, avances breves. Al final, un resumen que se entienda solo: qué has encontrado, qué has hecho y qué falta.
- 3
Si la prosa sale recargada, díselo con estas palabras
Escribe con pocas frases hechas, pero a veces más denso que su antecesor: frases largas y pocos párrafos. Anthropic ha comprobado que funciona una instrucción corta.
Prueba con Quita toda la prosa amanerada.
- 4
Si quieres listas y negritas, pídelas
A diferencia de modelos anteriores, tiende a usar menos formato en el chat. Si tienes instrucciones antiguas del tipo "no uses viñetas", quítalas y di cuándo sí quieres estructura.
- 5
En tareas desatendidas, dile que no estás mirando
A veces describe lo que haría a continuación en lugar de hacerlo, o pide permiso para algo que ya le habías pedido. La frase que más efecto tiene según Anthropic es avisarle de que nadie está mirando en tiempo real.
Prueba con Estás trabajando solo: no estoy mirando y no puedo contestar preguntas a mitad. Para los pasos reversibles que se siguen de lo que te he pedido, continúa sin preguntar. Para solo ante acciones destructivas o cambios de alcance que tenga que decidir yo.
- 6
Al resumir fuentes, pide que reformule
Resumiendo documentos, copia pasajes del original sin marcarlos como cita con más frecuencia que Fable 5. Pídele que cuente con sus palabras y entrecomille lo que sea literal.
El mando principal
Cuánto esfuerzo pedirle
Por API arranca en high. En medium rinde como Fable 5 con menos coste, y en low compite en coste por tarea con Opus y Sonnet puntuando más alto: merece la pena probarlo. Ojo: en low busca menos, así que si necesitas datos actuales, pídele que busque. En la app, Claude.ai y Cowork lo usan en medium y Claude Code en high.
El esfuerzo decide cuánto piensa el modelo antes y durante la respuesta. Más esfuerzo suele dar mejor resultado en lo difícil, a cambio de tardar y costar más. En la app se elige en el selector del modelo; por API, con el parámetro effort.
Listo para copiar
Análisis de impacto antes de una conversión a S/4HANA
Tienes el código personalizado exportado y días, no minutos, para analizarlo.
Prompt para Fable 5.1
Estamos preparando la conversión de un ECC a S/4HANA y tengo que presentar al comité un análisis de impacto sobre el código personalizado. Lo leerán personas de negocio y de IT: tiene que servir para decidir qué se adapta, qué se sustituye por estándar y qué se retira. Tienes en la carpeta [RUTA] el código Z exportado y el informe de uso de las transacciones de los últimos 12 meses. Entrega dos cosas: 1. Una hoja de cálculo con un objeto por fila: qué hace, si se usa, qué incompatibilidad con S/4 tiene y la recomendación (adaptar, sustituir por estándar o retirar), con el motivo. 2. Un documento de tres páginas para el comité con las conclusiones y el esfuerzo estimado por bloque. Antes de empezar, dime en una línea cómo lo vas a abordar. Si algo no se puede deducir del código, márcalo como pendiente en vez de suponerlo.
Rellena lo que va entre corchetes. Funciona igual pegado en el chat que en un proyecto.
Si lo usas por API o con Claude CodeLo que cambia respecto a modelos anteriores
- Forzar el uso de una herramienta devuelve error.
- Los bloques de pensamiento están ligados al modelo y a la conversación: modelos anteriores no pueden leerlos, y editar turnos pasados rompe la petición. Mantén el historial solo añadiendo.
- La lectura de caché cuesta la cuarta parte que en Fable 5 (0,25 $ por millón): en trabajo agéntico el ahorro llega a cerca del 45%.
- En bucles de código a veces lanza una herramienta por turno aunque pudiera lanzar varias; Anthropic propone recordarle que pida en paralelo todo lo que no dependa de otra cosa.
A tener en cuenta: Claude Mythos 5.1 es el mismo modelo con otras salvaguardas, pensadas para ciberseguridad y ciencias de la vida. Solo está disponible por invitación, dentro de Project Glasswing.