Antes de escribir una sola línea de prompt ya has tomado decisiones que marcan el techo de calidad del resultado: qué modelo usas y qué contexto le das. Si eliges el modelo más caro para redactar cien respuestas cortas, pagas de más y esperas de más. Si arrastras una conversación de tres horas con temas mezclados, Claude trabaja peor aunque tu prompt sea impecable.
Esta lección cubre la parte del dominio 3 (selección de producto y modelo, 12 %) que va de modelos, coste y contexto. Las funciones de la app (Projects, Research, Artifacts) las veremos en la lección 6.
Qué es Claude y qué hay debajo
Anthropic es la empresa que desarrolla Claude, una familia de modelos de lenguaje y las aplicaciones para usarlos (la app de Claude en web, escritorio y móvil, Claude Code y la plataforma para desarrolladores).
Un modelo de lenguaje genera texto prediciendo, pieza a pieza, la continuación más probable según lo que ha aprendido y lo que tiene delante. De ahí salen sus virtudes (redacta, resume, razona, traduce, analiza) y sus límites:
Estos tres límites explican la mitad de las respuestas correctas del examen: verificar, dar contexto y gestionar bien la conversación.
La familia de modelos
Claude no es un único modelo. Hay varias familias con distinto equilibrio entre capacidad, velocidad y coste. La guía del examen habla de Haiku, Sonnet y Opus; a fecha de septiembre de 2026 existe además Fable, por encima de Opus. Pulsa cada uno:
Haiku · Claude Haiku 4.5
El más rápido y barato (1 $ / 5 $). Ideal para volumen: clasificar correos, extraer datos, respuestas cortas y repetitivas.
Precios de la API por millón de tokens de entrada / salida. En la app no pagas por token: pagas el plan y consumes su cuota de uso.
En la app, qué modelos ves depende del plan. El plan gratuito incluye Sonnet y Haiku; los de pago añaden Opus, y Fable con créditos de uso. Los detalles cambian a menudo: consulta claude.com/pricing. Si quieres profundizar en Opus 5.5, tienes su receta en SaetaIA.
Elegir modelo: coste, velocidad y calidad
La regla del examen es sencilla: ajusta el modelo a la tarea. Ni «siempre el mejor» ni «siempre el más barato».
Mucho volumen, poca complejidad
Haiku o Sonnet
- 200 borradores de respuesta a clientes con una plantilla clara
- Clasificar incidencias por categoría
- Importan la **velocidad** y el **coste** más que el matiz
- Reservar el modelo grande aquí es tirar presupuesto
Poco volumen, mucha complejidad
Opus o Fable
- Analizar un contrato marco con muchas cláusulas cruzadas
- Proponer un plan de migración con dependencias
- Importa la **calidad del razonamiento** más que la espera
- Un modelo pequeño aquí sale caro en correcciones
Estrategia habitual: empieza por un modelo equilibrado y sube o baja según lo que veas. Probar dos modelos con la misma tarea y comparar es una técnica legítima.
Un ejemplo SAP: si tienes que redactar el texto corto de 300 incidencias de un volcado de tickets, un modelo rápido basta. Si tienes que entender por qué un cierre de mes no cuadra a partir de un informe de 80 páginas, compensa el modelo más capaz.
El equipo de compras quiere extraer cada mañana proveedor, importe y fecha de unos 400 correos de confirmación de pedido, todos con un formato parecido. ¿Qué planteamiento es el más adecuado?
Contexto y memoria: reiniciar, resumir o persistir
El contexto es todo lo que Claude tiene delante en una conversación: tus mensajes, sus respuestas, los archivos adjuntos y las instrucciones. Es su memoria de trabajo. Los modelos actuales admiten contextos enormes (hasta un millón de tokens en la API; 200.000 en Haiku 4.5), pero «cabe» no significa «rinde igual»: una conversación larga y con temas mezclados diluye lo importante y además consume más cuota de uso.
El examen pregunta por tres decisiones:
Chat nuevo
Cuando cambias de tema o la conversación se ha llenado de intentos fallidos. Un contexto limpio suele dar mejores respuestas que seguir parcheando.
Llevar lo esencial
Pide a Claude un resumen de decisiones y datos clave y pégalo al inicio de un chat nuevo. Conservas la continuidad sin arrastrar el ruido.
Guardar para siempre
Lo que vale para muchas conversaciones va a un Project (instrucciones y documentos) o a la memoria de Claude, que el usuario controla desde ajustes.
Sobre la memoria, dos detalles: Claude puede recordar contexto entre conversaciones, pero tú decides si está activada y puedes revisarla; y los chats de incógnito no se guardan. Si trabajas con información sensible, conviene saber qué se recuerda y qué no.
Una regla práctica: si en una conversación te encuentras repitiendo las mismas instrucciones («recuerda que el tono es formal», «usa la plantilla de la empresa»), esas instrucciones no pertenecen al chat, pertenecen a un Project.
Para el examen
Dominio · D3 · Selección de producto y modelo (12 %) — parte de modelos, coste y contexto
Lo que tienes que dominar
- Haiku = rápido y barato, para volumen; Sonnet = equilibrio; Opus = razonamiento complejo. Fable existe por encima, aunque la guía cita las tres primeras.
- Elegir modelo es equilibrar coste, velocidad y calidad según la tarea.
- El contexto es la memoria de trabajo: si se ensucia, reinicia; si quieres continuidad, resume; si vale para muchas conversaciones, persiste en un Project o en la memoria.
- Claude puede equivocarse con seguridad; la confianza con que responde no demuestra que acierte.
Donde se suele fallar
- Elegir siempre el modelo más potente «por si acaso»: el examen lo penaliza por coste y latencia.
- Pensar que una conversación más larga siempre da mejores respuestas.
- Confundir memoria entre conversaciones con conocimiento de un Project: la memoria es personal; el Project, un espacio de trabajo configurado.
Checklist para el examen
0 de 5 dominadosMarca lo que ya sabrías responder en el examen.
Ponte a prueba
Tipo test
6 preguntas sobre esta lección. Responde una a una; verás las soluciones al terminar.
Siguiente parada
Próxima lección: AI Fluency y evaluación de resultados: las 4 D y cómo validar lo que produce Claude, el dominio con más peso del examen.