Skills: Claude, ChatGPT y Gemini convergen
Gems y GPTs personalizados se retiran entre noviembre y diciembre y las tres plataformas apuestan por las Skills. Para quien trabaja en SAP es la ocasión de convertir su experiencia en capacidades reutilizables por la IA.

Claude, ChatGPT y Gemini están convergiendo en la misma idea: las Skills. Una skill es un conjunto de instrucciones con nombre y descripción que la herramienta carga cuando la tarea encaja. En la práctica, sirve para convertir conocimiento y procedimientos propios en capacidades reutilizables por distintos sistemas de IA.
El calendario que conviene tener en el radar
- 17 de noviembre de 2026: los Gems de Gemini pasan a ser de solo lectura en cuentas personales.
- 11 de diciembre de 2026: OpenAI retira los GPTs personalizados, que dejan paso a los plugins (que incluyen skills).
- 17 de diciembre de 2026: desaparecen los Gems originales de Gemini en cuentas personales.
Las fechas pueden variar en entornos empresariales, pero la tendencia está clara: los asistentes personalizados de cada plataforma dejan paso a las skills.
Dónde está cada plataforma
Según el repaso de IA Para Todos, Google anunció el 30 de septiembre que las skills llegan al chat de Gemini en todos los planes de Google AI. En Claude están en los planes Pro, Max, Team y Enterprise, con la ejecución de código y la creación de archivos activadas. En ChatGPT, en los planes Business, Enterprise, Healthcare y Edu, según la configuración del espacio de trabajo.
Claude y ChatGPT comparten formato: una carpeta con un archivo SKILL.md (cabecera YAML con name y description y el cuerpo en Markdown). Google no ha detallado el formato en su anuncio. Eso sí, las skills no se sincronizan entre herramientas: hay que instalarlas en cada una.
Por qué te importa si trabajas con SAP
Aquí se abre una oportunidad enorme para quienes trabajamos en SAP. Imagina convertir tu experiencia resolviendo incidencias, desarrollando en ABAP o trabajando con procesos de negocio en capacidades que distintos agentes puedan aprovechar: tu forma de analizar un dump, tu checklist de un transporte o cómo documentas un ticket.
Ya no se trata solo de aprender a utilizar la IA, sino de enseñarle cómo trabajamos y cómo resolvemos problemas reales. Merece mucho la pena empezar a explorar este camino.
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