Team Liquid usa SAP BDC para optimizar el rendimiento
SAP ha presentado un caso de uso en el que Team Liquid, organización de esports, utiliza SAP Business Data Catalog para tomar decisiones sobre el desempeño de jugadores basadas en datos en lugar de intuición.

SAP ha anunciado que Team Liquid, una de las organizaciones de esports más grandes del mundo, utiliza SAP Business Data Catalog (BDC) para optimizar el rendimiento de sus jugadores. La herramienta permite al equipo fundamentar sus decisiones en análisis de datos en lugar de depender de evaluaciones subjetivas.
Qué hay detrás
SAP Business Data Catalog es un componente clave de la estrategia de datos inteligentes de SAP. Se trata de un catálogo de metadatos que conecta datos dispersos en diferentes sistemas dentro de una organización, permitiendo que los usuarios accedan a información relevante sin necesidad de entender la infraestructura técnica subyacente.
Team Liquid opera en un ecosistema donde la competencia es extremadamente cerrada: cada mejora marginal en el rendimiento de un jugador puede significar la diferencia entre ganar un torneo millonario o quedar eliminado. Históricamente, las decisiones sobre estrategia, rotación de jugadores y ajustes tácticos se basaban en la experiencia de los entrenadores y analistas. Sin embargo, el volumen de datos generado en competiciones profesionales —métricas de juego, patrones de comportamiento, estadísticas de oponentes— hacía que fuera imposible procesarlos manualmente.
Al implementar BDC, Team Liquid ha creado una infraestructura que centraliza estos datos y los pone al alcance de todo el equipo técnico de forma inmediata y en contexto. Esto alinha con la tendencia más amplia en el deporte profesional: la analítica de datos ha transformado el fútbol, el baloncesto y ahora está llegando al esports.
Claves
-
Catálogo de datos accesible: BDC elimina las barreras técnicas entre los datos y quienes los necesitan usar (entrenadores, analistas, jugadores).
-
Decisiones fundamentadas: Pasar de decisiones basadas en intuición a decisiones respaldadas por datos reduces el riesgo de error en organizaciones donde el margen es milimétrico.
-
Caso de uso fuera de lo tradicional: SAP muestra con este ejemplo que sus herramientas de datos no están limitadas a finanzas, manufactura o retail, sino que tienen aplicación en sectores emergentes como el esports profesional.
-
Integración con ecosistemas complejos: Team Liquid genera datos en múltiples plataformas y juegos; un catálogo unificado es esencial para consolidarlos.
¿Te ha resultado útil esta noticia?
Fuente original
Leer artículo originalSeguir leyendo
Hace 1 semana
Cómo la IA generativa en Recursos Humanos personaliza la experiencia del empleado
La relación entre una persona y su empresa se construye a través de muchos momentos: una entrevista, el primer día de trabajo, una consulta sobre... The post Cómo la IA generativa en Recursos Humanos personaliza la experiencia del empleado appeared first on SAP España News Center .
Hace 6 días
De la nómina con IA a la nómina autónoma
SAP avanza hacia sistemas de nómina totalmente autónomos que van más allá de procesar pagos: buscan consolidar la confianza de los empleados en la organización. El cambio representa la siguiente etapa en la evolución de cómo las empresas gestionan uno de los procesos más críticos para el talento.
Hace 1 semana
Grupo Entrepinares impulsa su crecimiento sostenible y su capacidad de innovación con SAP y Altim
MADRID- SAP España y Altim han anunciado que Grupo Entrepinares, uno de los principales fabricantes de quesos y productos lácteos de España, ha culminado la... The post Grupo Entrepinares impulsa su crecimiento sostenible y su capacidad de innovación con SAP y Altim appeared first on SAP España News Center .
¿Te ha servido? Recíbelo cada lunes
Un correo semanal con lo más relevante de Claude y SAP, en español y sin ruido. Suscríbete aquí abajo →