Anthropic borró el 80% del prompt de Claude Code

Anthropic auditó el prompt de sistema de su propia herramienta, Claude Code, y borró más del 80% para los modelos Opus 5 y Fable 5. En sus evaluaciones de código no perdió nada medible. Lo cuenta Thariq Shihipar, de su equipo técnico, y lo llaman unhobbling: quitarle a Claude unas riendas que ya no necesita.

El diagnóstico es incómodo para cualquiera que haya escrito instrucciones largas. Al leer transcripciones de su propio uso interno, encontraron mensajes que se contradecían dentro de una misma petición: el prompt de sistema decía «no añadas comentarios» mientras una skill decía «deja la documentación que corresponda». Claude acaba resolviéndolo, pero gasta razonamiento decidiendo a quién hacer caso antes de ponerse con la tarea.

Qué quitaron exactamente

El ejemplo que dan es claro. Antes, el prompt de sistema ordenaba:

En código: por defecto no escribas comentarios. Nunca escribas docstrings de varios párrafos ni bloques de comentarios multilínea.

Era una regla necesaria cuando los modelos escribían comentarios malos, pero falsa en muchos casos reales: hay código complejo que sí necesita explicación, y equipos con sus propias convenciones. Ahora dice algo muy distinto:

Escribe código que se lea como el código de alrededor: iguala su densidad de comentarios, su nomenclatura y sus modismos.

Ha pasado de una prohibición a un criterio. Y eso resume el cambio entero.

Las seis reglas que se dan la vuelta

Antes	Ahora
Darle reglas a Claude	Dejar que use su criterio
Darle ejemplos	Diseñar bien las interfaces
Ponerlo todo por delante	Revelación progresiva
Repetirse por si acaso	Descripciones simples
Memoria en CLAUDE.md	Memoria automática
Especificaciones simples	Referencias ricas: código, tests

La de los ejemplos sorprende, porque va contra lo que se repetía en todos los tutoriales: según Anthropic, darle ejemplos ahora puede encerrar al modelo en un espacio de exploración más pequeño del que sabría recorrer solo.

Junto al artículo publicaron el comando /doctor en Claude Code, que revisa tus skills y tus ficheros CLAUDE.md y te dice qué sobra.

Por qué te importa si trabajas con SAP

Hay un matiz que conviene fijar antes de nada, porque circula la versión exagerada: el prompt engineering no ha muerto. La propia Anthropic mantiene que escribir bien lo que pides sigue siendo la pieza básica. Lo que ha cambiado es el equilibrio.

En la práctica, dos costumbres muy extendidas han quedado atrás para el trabajo diario:

• Asignar un rol. Ese «Eres un desarrollador ABAP senior con 15 años de experiencia» con el que empiezan tantos prompts. Anthropic lo da hoy por innecesario en la mayoría de los casos. Funciona mejor decir qué te importa a ti: qué vas a hacer con el resultado y qué te preocupa.
• Las etiquetas XML. Servían para marcar fronteras en prompts largos. Los modelos actuales entienden la estructura sin ellas; basta con encabezados claros.

Y lo que ha ganado peso es explicar el porqué. No «cero jerga técnica», sino «lo va a leer quien abrió el ticket, que usa SAP a diario pero no sabe cómo funciona por dentro». Con el motivo delante, el modelo resuelve solo las decisiones pequeñas que no habías previsto.

Lo que hicimos con esto en casa

Nos aplicamos el cuento. Auditamos las 16 recetas de nuestra página de prompts y el resultado fue para hacérselo mirar: 10 de las 16 empezaban asignando un rol y solo una explicaba el porqué. Es decir, justo al revés de como deberían estar.

Las hemos reescrito todas, y de paso hemos replanteado la página entera para que enseñe el método y no solo el listado. Los ejemplos de «antes» que salen ahí no son inventados: son nuestros propios prompts tal como estaban escritos.

También hay una consecuencia de fondo que casi nadie está contando. La guía de Anthropic dice que las instrucciones que quieras aplicar en cada sesión, y no en cada prompt, deben vivir en skills o en ficheros de contexto. Traducido: si revisas ABAP todos los martes, no deberías estar pegando el mismo prompt todos los martes. Eso se escribe una vez.

👉 Prompts para SAP: menos receta, más criterio — el método actual, con los 16 prompts reescritos y las seis tareas que deberían dejar de ser prompts.

Fuentes

• The new rules of context engineering for Claude 5 generation models — Thariq Shihipar, Anthropic, 24 de julio de 2026.
• Best practices for prompt engineering for 2026 — Anthropic.
• Effective context engineering for AI agents — equipo de Applied AI de Anthropic.