Model Context Protocol (MCP)
Estándar abierto para conectar modelos de IA con fuentes de datos, herramientas y servicios externos. Resuelve el problema M×N de integraciones con una interfaz universal basada en JSON-RPC.
Compatible con
Model Context Protocol: el estándar de integración para IA
MCP es el protocolo que permite a Claude (y a cualquier modelo compatible) conectarse con el mundo exterior de forma segura y estandarizada.
El problema que resuelve
Sin MCP, cada integración requería código a medida. Con N modelos y M herramientas, el resultado era N×M integraciones distintas. MCP lo convierte en N+M: cada herramienta implementa MCP una vez y funciona con cualquier modelo.
Arquitectura
Cliente MCP (Claude) ←→ Servidor MCP ←→ Tu sistema
(Claude Code, API) (cualquier) (DB, API, FS...)
Un servidor MCP expone tres tipos de primitivas:
- Resources: datos que el modelo puede leer (archivos, registros de DB)
- Tools: funciones que el modelo puede invocar (búsquedas, escrituras)
- Prompts: plantillas reutilizables para flujos frecuentes
Servidores oficiales disponibles
| Servidor | Integra con |
|---|---|
@modelcontextprotocol/server-filesystem | Sistema de archivos local |
@modelcontextprotocol/server-github | GitHub API |
@modelcontextprotocol/server-postgres | PostgreSQL |
@modelcontextprotocol/server-slack | Slack |
@modelcontextprotocol/server-google-drive | Google Drive |
Configurar MCP en Claude Code
// .claude/settings.json
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/ruta/proyecto"]
},
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": { "GITHUB_TOKEN": "tu-token" }
}
}
}
MCP Connector en la API
Desde mayo 2025, puedes conectar servidores MCP remotos directamente desde la Messages API sin necesidad de Claude Code:
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-6-20260205",
mcp_servers=[{"url": "https://tu-servidor-mcp.com"}],
messages=[...]
)
Gobernanza
En diciembre 2025, Anthropic donó MCP a la comunidad open source y creó la Agentic AI Foundation para supervisar su evolución de forma neutral.